学习手册

学过的东西，应该能够重新找到。这里按章节记录人工智能、计算机系统、密码学与研究方法，可以顺序阅读，也可以直接查找正在解决的问题。

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了解手册结构与阅读路径

00怎样使用这本学习手册先建立知识地图，再进入具体章节；遇到问题时，也可以把它当成一份随时返回的开发参考。

人工智能基础

从神经网络到 Agent 系统

01神经网络如何学习从参数、损失函数和梯度出发，理解“训练”到底改变了什么。02从注意力到 Transformer理解 token、位置、注意力和前馈网络怎样组成现代语言模型的基本积木。03模型、工具与 Agent把“会回答的模型”与“能够观察、行动和验证的系统”区分开。

系统与程序

沿着一次运行理解计算机

04一段程序如何运行沿着源代码、编译、链接、加载到进程执行，建立完整路径。05怎样读懂可执行文件以 macOS 的 Mach-O 为例，从文件身份、结构到入口点进行有证据的检查。

密码学与研究

从安全定义到论文证据

06先定义安全，再讨论方案从资产、攻击者能力和安全目标出发，理解密码学论证的起点。07如何把论文读成自己的知识用问题、机制、证据和边界四条线索，避免只留下摘要式笔记。