人工智能
从神经网络到中文小模型
记录从基础概念、注意力机制到模型训练的完整学习路径，把抽象原理落实到可以运行的代码。
持续更新中的个人学习与作品站
把复杂的问题
学明白，也做出来。
这里记录我对人工智能、密码学与计算机系统的学习， 也收藏那些从想法一步步变成现实的作品。
开始浏览LEARNING LOG · 学习记录
最近在学什么
学习不是收藏答案，而是留下自己走过的推理路径。
持续学习
密码学与论文
把论文读成自己的知识
梳理问题、方法、公式与实验之间的关系，保留证据边界，也留下真正理解后的中文解释。
系统与工程
沿着一次运行向下探索
从程序、编译与文件格式出发，逐层理解操作系统、硬件和部署环境如何共同完成一次计算。
SELECTED WORK · 作品
从学习走向创造
作品不一定要宏大。每一个可以被看见、被使用、被验证的结果， 都值得认真记录。
A进行中
mini-gpt-cn
一个从随机初始化开始训练的中文小模型项目，用来理解 Transformer、训练流程与推理优化。
B持续整理
隐私计算研究笔记
围绕密码学、隐私保护与论文阅读形成的研究地图，连接概念、协议、证明与真实应用。
C作品归档
技术表达与可视化
把复杂技术转化为结构清楚的图、演示文稿与讲解材料，让研究成果更容易被理解。
ABOUT · 关于这里
保持好奇，
保持诚实。
这是一个慢慢生长的网站，也是我与知识相处方式的公开记录。
我希望每一篇笔记都讲清楚“为什么”，每一个作品都保留从问题到结果的过程。 这里的内容会不断修订，也会随着新的学习持续增加。